Корректировки плана в Trenelo устроены вокруг простого цикла: пользователь получает первую версию, обсуждает её, сообщает новые факты и при необходимости получает обновлённую версию. Цель не в том, чтобы “просто пообщаться с AI”. Цель — сохранить полезность плана, когда реальная ситуация пользователя становится яснее.
Что считается нормальным поводом для обновления плана
- нагрузка оказалась слишком высокой или восстановление идёт плохо;
- изменился график и прежняя структура недели больше не работает;
- изменились место тренировок или доступное оборудование;
- появился промежуточный результат и следующий шаг уже должен быть другим;
- появились боль, дискомфорт или важные ограничения, которые надо учесть.
Как это выглядит на практике
Пользователь может написать обычное сообщение или использовать структурированную форму обновления плана. Сервис передаёт новые факты в coach-flow, AI решает, действительно ли нужна правка, и при необходимости точечно обновляет текущий markdown-план.
Почему важны точечные изменения
Полный перезапуск программы часто избыточен. Если направление исходного плана всё ещё актуально, полезнее сохранить рабочую структуру и изменить только те части, которые действительно требуют правки по новым данным. Так пользователь лучше понимает, почему произошли изменения.
Что видит пользователь после обновления
После успешной корректировки интерфейс может показать, что именно изменили, почему изменили и какие факты о пользователе учли. Именно это превращает follow-up в понятный revision loop, а не в случайный AI-ответ.